Stell eine Frage.Lies eine Wahrscheinlichkeit.
In Jev Studio formulierst du die Fragen, die dein Code Jev stellt, siehst ihre Wahrscheinlichkeiten wandern, beweist sie an markierten Beispielen und bringst kalibrierte Entscheidungen in Produktion.
Was ist Jev Studio?
Jev Studio ist eine Web-Werkbank für Jev, das Entscheidungsmodell von TypeSafe AI. Jev liest einen Text und beantwortet typisierte Fragen (Ja oder Nein, eine Option wählen oder eine Position auf einer Skala) mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten statt mit generierten Worten. In Jev Studio formulierst du diese Fragen, beweist sie an markierten Beispielen und übernimmst sie in deinen Code.
Was ist Jev?
Jev (typesafe-ai/jev) ist ein System-One-Entscheidungsmodell. Es beantwortet eine feste Menge typisierter Fragen zu einem Text in einem Durchgang und liefert pro Antwort eine Wahrscheinlichkeit und eine Konfidenz. Es schreibt keinen freien Text, begründet nichts und wird nur nach Input-Tokens abgerechnet.
TypeSafe-DokumentationSo funktioniert es: die Kalibrier-Schleife
Vier Schritte machen aus einer Ahnung eine Entscheidung, der dein Code vertrauen kann.
- 01
Frage formulieren
Schreib den Text, den Jev lesen soll, und frag nach Ja oder Nein, nach einer deiner Optionen oder nach einer Stufe auf einer Skala. Alles speichert beim Tippen.
- 02
Zahl wandern sehen
Jede Frage zeigt die Wahrscheinlichkeit, wie entschieden die Antwort ist und wie weit sie sich seit der letzten Formulierung bewegt hat. Die Schwelle ziehst du direkt auf der Antwort.
- 03
An Beispielen beweisen
Füge Texte mit der erwarteten Antwort hinzu. Jev Studio zeigt, wie viele eine Frage richtig trifft, welche sie verfehlt und welche Schwelle sie am besten trennt. Zwei Formulierungen vergleichst du nebeneinander.
- 04
In den Code übernehmen
Kopiere die Anfrage, den Entscheidungscode mit deinen Schwellen und deine markierten Beispiele als Testfälle. Was das Studio zeigt, entscheidet auch dein Code.
Sieh Jev beim Antworten zu
Drei Texte, je drei Fragen, eine von jedem Typ. Wähle einen Text oder lass es laufen.
Wir haben vierzig Minuten auf einen reservierten Tisch gewartet, und das Risotto kam lauwarm. Dafür war unser Kellner wirklich reizend und hat uns das Dessert ungefragt spendiert. Ob wir wiederkommen, wissen wir nicht.
385 ms für alle drei Fragen, 485 Input-Tokens
Aufgezeichnete Antworten von jev-1.13.0 am 2026-09-29. Diese Seite ruft Jev nie auf.
Sollte die Inhaberin oder der Inhaber innerhalb eines Tages persönlich antworten?
Ja oder Nein0,72Jabei Schwelle 0,60Wie ist die Grundstimmung dieser Bewertung?
Eine wählen0,85mixed- mixed 0,85
- negative 0,15
- positive 0,00
Wie viele Sterne würde die Person am ehesten vergeben?
Skala2 Sterne1,38 / 4
Jev oder ein LLM mit Prompt als Klassifikator?
Beide können einen Text einordnen. Sie unterscheiden sich darin, was sie deinem Code übergeben.
| Aspekt | Jev | LLM mit Prompt |
|---|---|---|
| Was zurückkommt | Jev:Eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit pro Antwort | LLM mit Prompt:Generierter Text, den du parst |
| Fragetypen | Jev:Ja oder Nein, eine Option, geordnete Skala | LLM mit Prompt:Alles, was der Prompt beschreibt |
| Wo die Entscheidung liegt | Jev:In einer expliziten Schwelle im Code | LLM mit Prompt:Implizit im Wortlaut des Prompts |
| Abrechnung | Jev:Nur Input-Tokens | LLM mit Prompt:Input- und Output-Tokens |
| Am besten für | Jev:Verzweigungen im Code über vorab bekannte Optionen | LLM mit Prompt:Texte schreiben und offene Fragen durchdenken |
Gemessen, nicht versprochen
Messungen aus Jev Studio und seinem Harness, September 2026.
- für eine Frage über das deployte Studio (29.09.2026)
- 476 ms
- für die Auswertung von fünf markierten Bewertungen, vier Aufrufe parallel (29.09.2026)
- 656 ms
- Routing-Entscheidungen stimmten in einem Pilot des Agent-Harness mit menschlichen Labels überein (20.09.2026)
- 24 von 24
- pro Million Input-Tokens, TypeSafe-Listenpreis (20.09.2026)
- 0,042 $
Fragen
Wer kann Jev Studio nutzen?
Jev Studio gibt es nur auf Einladung. Der Admin erstellt einen Einmal-Link, der sieben Tage gilt; die eingeladene Person meldet sich mit GitHub an oder legt E-Mail und Passwort fest. Jede Person sieht nur ihre eigenen Studien.
Welche Fragetypen beantwortet Jev?
Drei: Ja oder Nein (noul) mit einer Wahrscheinlichkeit, eine Option wählen (choice) mit einer Wahrscheinlichkeit pro Option und Skala (score) mit einer Position auf geordneten Stufen.
Wie wähle ich eine Schwelle?
Markiere bei ein paar Beispielen die erwartete Antwort und werte das Set aus. Für Ja-Nein-Fragen schlägt Jev Studio die Schwelle vor, die die meisten Beispiele richtig trifft und dabei von allen am weitesten entfernt liegt, damit kleine Formulierungsänderungen keine Antwort kippen.
Was kostet eine Frage an Jev?
Jev rechnet nur Input-Tokens ab; der Listenpreis lag im September 2026 bei 0,042 Dollar pro Million Input-Tokens. Eine Frage zu einer kurzen Bewertung kostete etwa ein Tausendstel Cent. Jev Studio setzt zusätzlich ein Tageslimit pro Person.
Wo liegen Texte und Studien?
Studien liegen auf dem Server, auf dem Jev Studio läuft, einem privaten Rechner in Deutschland. Text und Fragen jeder Anfrage gehen zur Beantwortung an TypeSafe, einen Auftragsverarbeiter in den USA.
Ersetzt Jev ein Sprachmodell?
Nein. Jev entscheidet zwischen Optionen, die du vorher kennst; ein Sprachmodell schreibt Text und erkundet offene Fragen. Nimm Jev dort, wo dein Code verzweigt, und ein Sprachmodell dort, wo Text das Ergebnis ist.
Stell eine Frage.Lies eine Wahrscheinlichkeit.